Cómo calcular el coste por paciente de una enfermedad en España

Calcular el coste por paciente de una enfermedad parece sencillo: sumar consultas, medicamentos, hospitalizaciones y otros recursos y dividir el resultado entre el número de pacientes.

La dificultad real está antes de la suma.

Un coste por paciente solo es interpretable cuando se ha definido:

• qué enfermedad y qué fase clínica se estudian;
• qué personas forman el denominador;
• qué periodo se observa;
• qué recursos se atribuyen a la enfermedad;
• desde qué perspectiva se valoran;
• qué fuente y año monetario se utilizan;
• cómo se tratan la comorbilidad, los datos ausentes y la incertidumbre.

Una cifra de 4.000 euros puede representar el coste sanitario anual de una persona diagnosticada, el coste de un episodio hospitalario, el coste neto atribuible frente a personas sin la enfermedad o el coste medio durante toda la vida desde el diagnóstico. Son resultados distintos.

Este artículo explica cómo construir un estudio de coste de la enfermedad aplicable al contexto español y termina con un ejemplo reproducible en R y Excel.

Las ideas esenciales

Qué es un estudio de coste de la enfermedad

Un estudio de coste de la enfermedad —cost of illness o COI— identifica, mide y valora las consecuencias económicas asociadas a un problema de salud.

Puede estimar:

• coste sanitario anual;
• coste para pacientes y familias;
• pérdidas de productividad;
• cuidado informal;
• coste agregado para una comunidad o para España;
• distribución del coste entre niveles asistenciales;
• diferencias por gravedad, edad, sexo o territorio;
• evolución temporal.

Su resultado puede expresarse como:

Coste total de la enfermedad

Coste medio por paciente

Coste por paciente-año

Coste por episodio

Coste durante la vida de un caso incidente

Qué no puede concluir por sí solo

Una carga económica elevada no demuestra que:

• una intervención concreta sea eficaz;
• un tratamiento sea coste-efectivo;
• aumentar el gasto reduzca el coste total;
• la enfermedad deba recibir prioridad frente a otras;
• todos los costes observados sean evitables;
• eliminar la enfermedad liberaría inmediatamente ese importe.

Un estudio de costes describe magnitud y distribución. Para elegir entre intervenciones se necesita una evaluación económica comparativa que incorpore costes y resultados en salud.

Ejemplo

Supongamos dos enfermedades:

No puede concluirse que una intervención para A sea una mejor inversión.

La intervención disponible para A podría:

• ser poco eficaz;
• costar mucho;
• beneficiar a pocos pacientes.

Mientras que una intervención para B podría:

• prevenir gran parte de los casos;
• tener bajo coste;
• generar importantes ganancias en salud.

La carga económica y la eficiencia son preguntas relacionadas, pero diferentes.

1. Formular la pregunta antes de recoger datos

Una pregunta reproducible debe definir:

• enfermedad;
• población;
• territorio;
• perspectiva;
• periodo;
• enfoque epidemiológico;
• categorías de coste;
• finalidad.

Ejemplo:

¿Cuál fue el coste sanitario y social anual atribuible a la enfermedad X en adultos diagnosticados y residentes en España durante 2026?

Otra pregunta distinta sería:

¿Cuál es el coste sanitario acumulado durante los cinco años posteriores al diagnóstico de los casos incidentes de enfermedad X en España?

El primer estudio utiliza un enfoque de prevalencia. El segundo, uno de incidencia.

2. Definir correctamente la enfermedad

La definición de caso puede basarse en:

• código CIE-10-ES;
• código CIAP-2;
• diagnóstico clínico;
• algoritmo de historia clínica;
• biomarcador;
• tratamiento específico;
• registro de enfermedad;
• combinación de diagnósticos, procedimientos y medicamentos.

Debe conservarse:

• sistema de clasificación;
• versión;
• códigos;
• fecha;
• criterios de inclusión;
• exclusiones;
• periodo de observación;
• reglas para confirmar el caso.

Un código aislado puede no ser suficiente

Un diagnóstico registrado una sola vez puede representar:

• sospecha;
• error;
• antecedente;
• enfermedad descartada;
• problema ya resuelto;
• codificación para justificar una prueba.

Un algoritmo podría exigir:

dos registros diagnósticos separados

o:

un diagnóstico + un medicamento específico

o:

un ingreso con diagnóstico principal

La mayor especificidad reduce falsos positivos, pero puede excluir pacientes reales.

Diagnóstico principal y diagnósticos secundarios

En hospitalización:

• el diagnóstico principal suele representar el motivo del episodio;
• los diagnósticos secundarios describen comorbilidades o complicaciones.

Limitarse al diagnóstico principal puede infravalorar la carga. Incluir cualquier diagnóstico secundario puede sobreatribuir episodios en los que la enfermedad tuvo poca influencia.

Debe establecerse una regla de atribución.

3. Elegir el denominador correcto

El denominador determina el significado del resultado.

Coste por paciente diagnosticado

Coste medio =
coste total de los diagnosticados
/
número de personas diagnosticadas

No representa a las personas no diagnosticadas.

Coste por paciente tratado

Puede ser superior porque selecciona a personas:

• con mayor gravedad;
• con acceso al sistema;
• que cumplen criterios terapéuticos;
• que sobreviven lo suficiente para tratarse.

Coste por paciente-año

Es útil cuando el seguimiento difiere:

Coste por paciente-año =
coste total observado
/
suma del tiempo de seguimiento en años

No equivale necesariamente al coste de una persona durante un año natural, especialmente si el riesgo y el coste varían tras el diagnóstico.

Coste medio, coste total y número de pacientes

La relación básica es:

Coste total =
número de pacientes × coste medio por paciente

Pero solo es válida cuando:

• el coste medio representa a esa población;
• el periodo coincide;
• no se mezclan pacientes y episodios;
• el seguimiento es comparable;
• no se aplican ponderaciones incompatibles.

Un coste medio procedente de pacientes hospitalarios no debe multiplicarse por toda la prevalencia poblacional.

4. Elegir entre prevalencia e incidencia

Enfoque basado en prevalencia

Estima los costes generados durante un periodo —habitualmente un año— por todas las personas que presentan la enfermedad durante ese periodo, con independencia de cuándo comenzó.

Incluye:

• casos nuevos;
• casos antiguos;
• recaídas;
• secuelas;
• personas en fases diferentes.

Coste anual por prevalencia =
suma de costes generados durante el año
por todos los casos prevalentes

Es útil para

• presupuestos anuales;
• carga económica actual;
• distribución de costes;
• planificación de recursos;
• comparaciones entre años;
• estimación de costes por paciente-año.

Limitaciones

• mezcla fases de enfermedad;
• no estima el coste completo de un caso nuevo;
• puede estar muy influido por la supervivencia;
• una enfermedad con larga duración acumula muchos casos prevalentes;
• no muestra cuándo se generan los costes desde el diagnóstico.

Enfoque basado en incidencia

Estima los costes futuros asociados a los casos que comienzan durante un periodo.

Coste por caso incidente =
valor actual de los costes esperados
desde el inicio hasta la curación, muerte
o final del horizonte

Es útil para

• enfermedades con trayectorias definidas;
• prevención;
• diagnóstico temprano;
• costes durante la vida;
• modelos de historia natural;
• evaluación de consecuencias futuras.

Requiere

• incidencia;
• supervivencia;
• progresión;
• utilización futura;
• cambios de tratamiento;
• descuento;
• extrapolación.

Ejemplo

Un caso nuevo genera estos costes esperados:

Con descuento anual del 3 %:

Coste esperado descontado =
suma(
coste en el año t
× probabilidad de supervivencia
/ (1 + 0,03)^t
)

Tomando el primer año con exponente cero, el coste acumulado aproximado es:

15.681 euros por caso incidente

El resultado depende de si los costes ya estaban condicionados a la supervivencia y de la convención temporal utilizada.

No deben mezclarse ambos enfoques

Un error frecuente consiste en:

• utilizar una prevalencia anual;
• asignarle un coste durante toda la vida;
• presentar el resultado como carga anual.

Eso multiplica un stock de pacientes por un flujo vitalicio y sobredimensiona la carga.

5. Definir la perspectiva

La perspectiva establece qué costes se incluyen y quién los soporta.

Perspectiva del Sistema Nacional de Salud

Puede incluir:

• atención primaria;
• consultas especializadas;
• urgencias;
• hospitalización;
• pruebas;
• procedimientos;
• medicamentos;
• rehabilitación sanitaria;
• transporte sanitario;
• productos sanitarios;
• seguimiento;
• tratamiento de complicaciones.

Perspectiva del paciente y el hogar

Puede incluir:

• aportación farmacéutica;
• asistencia privada;
• transporte no sanitario;
• alojamiento;
• alimentación asociada a desplazamientos;
• adaptaciones;
• ayuda pagada;
• tiempo;
• cuidado informal;
• pérdida de ingresos.

Perspectiva social

Intenta capturar el coste de oportunidad de todos los recursos, con independencia de quién pague.

Debe evitarse sumar dos veces:

• salario perdido y producción perdida;
• tiempo de cuidado y salario del cuidador si representan el mismo periodo;
• coste sanitario facturado y coste contable del mismo servicio;
• prestación pública y pérdida de productividad.

Una prestación monetaria es una transferencia entre agentes. Puede ser relevante para un presupuesto público o para el hogar, pero no constituye necesariamente un coste adicional para la sociedad.

Presentar varias perspectivas

Una práctica transparente es publicar:

1. coste sanitario;
2. coste para el hogar;
3. coste de productividad;
4. coste social total.

Esto permite reutilizar el estudio sin ocultar qué componentes explican la cifra.

6. Clasificar los costes

Costes sanitarios directos

Representan recursos sanitarios utilizados.

Atención primaria

• medicina de familia;
• pediatría;
• enfermería;
• atención domiciliaria;
• procedimientos;
• pruebas;
• interconsultas;
• urgencias de atención primaria.

Atención especializada

• consultas;
• hospital de día;
• cirugía ambulatoria;
• hospitalización;
• urgencias;
• pruebas diagnósticas;
• procedimientos;
• rehabilitación.

Medicamentos y productos sanitarios

• dispensación ambulatoria;
• adquisición hospitalaria;
• administración;
• desperdicio;
• monitorización;
• dispositivos;
• material fungible.

Otros

• transporte sanitario;
• salud mental;
• cuidados paliativos;
• programas específicos;
• coordinación asistencial.

Costes directos no sanitarios

Pueden incluir:

• transporte privado;
• alojamiento;
• adaptaciones de vivienda;
• dispositivos no financiados;
• servicios sociales;
• ayuda profesional;
• cuidado residencial;
• educación especial;
• asistencia personal.

Costes de productividad

Pueden derivarse de:

• absentismo;
• presentismo;
• reducción de jornada;
• cambio de ocupación;
• incapacidad temporal;
• incapacidad permanente;
• jubilación anticipada;
• desempleo relacionado;
• mortalidad prematura;
• pérdida de productividad de cuidadores.

Cuidado informal

Es el tiempo de familiares o personas cercanas dedicado a:

• cuidados personales;
• tareas domésticas;
• acompañamiento;
• supervisión;
• desplazamientos;
• gestión administrativa;
• apoyo no remunerado.

Costes intangibles

Incluyen:

• dolor;
• sufrimiento;
• ansiedad;
• pérdida de autonomía;
• estigma;
• deterioro de calidad de vida.

No son recursos consumidos en sentido contable.

Pueden medirse mediante:

• calidad de vida;
• AVAC perdidos;
• años vividos con discapacidad;
• escalas específicas;
• disposición a pagar.

No deben monetizarse y sumarse a otros costes sin una metodología que evite inconsistencias y dobles contabilizaciones.

7. Elegir el método de estimación

Enfoque descendente

Parte de un gasto agregado y asigna una parte a la enfermedad.

Coste de la enfermedad =
gasto total del recurso
× fracción atribuible a la enfermedad

Ejemplo:

Gasto hospitalario total
× proporción de altas atribuibles

Ventajas

• utiliza estadísticas nacionales;
• permite estimaciones poblacionales;
• requiere menos datos individuales;
• facilita comparación entre enfermedades si se aplica una metodología común.

Limitaciones

• menor detalle;
• dificultad para atribuir costes compartidos;
• puede depender de reglas contables;
• riesgo de asignar costes medios a pacientes heterogéneos;
• puede excluir recursos fuera de las cuentas agregadas.

Enfoque ascendente

Parte de la utilización por paciente.

Coste por paciente =
suma(
cantidad de cada recurso
× coste unitario
)

El coste total se obtiene multiplicando o ponderando:

Coste agregado =
coste medio por paciente
× población representada

Ventajas

• detalle clínico;
• análisis por gravedad;
• identificación de inductores de coste;
• adaptación a la perspectiva;
• posibilidad de microcostes.

Limitaciones

• muestras pequeñas;
• carga de recogida;
• sesgo de selección;
• datos ausentes;
• menor transferibilidad;
• riesgo de no captar recursos fuera del centro.

Microcostes y costes brutos

Microcostes

Identifican cada componente:

minutos de profesional
× coste por minuto

cantidad de material
× precio unitario

tiempo de sala
× coste por unidad de tiempo

Son útiles cuando:

• el recurso es nuevo;
• no existe tarifa;
• pequeñas diferencias cambian la decisión;
• la intervención utiliza recursos heterogéneos.

Costes brutos

Utilizan unidades agregadas:

• coste por consulta;
• coste por estancia;
• coste por GRD;
• tarifa por procedimiento;
• coste por sesión.

Son más sencillos, pero pueden ocultar diferencias internas.

Método híbrido

En España suele ser práctico combinar:

• costes por GRD para ingresos;
• tarifas o contabilidad para consultas;
• microcostes para procedimientos nuevos;
• precios de adquisición para medicamentos;
• cuestionarios para costes del hogar;
• datos laborales para productividad.

La combinación debe conservar la fuente y evitar que una misma partida aparezca en dos componentes.

8. Coste específico de la enfermedad o coste atribuible

Esta es una de las decisiones más importantes.

Coste específicamente codificado

Solo se incluyen recursos registrados con la enfermedad.

Ventaja:

• alta trazabilidad.

Riesgo:

• infravalorar consecuencias indirectas;
• perder complicaciones;
• excluir atención codificada con síntomas o comorbilidades;
• depender de calidad del registro.

Coste de todos los recursos de pacientes con la enfermedad

Se suma toda su utilización sanitaria.

Ventaja:

• captura la carga asistencial completa.

Riesgo:

• atribuye a la enfermedad costes que se habrían producido de todos modos.

Coste incremental frente a controles

Se compara con personas similares sin la enfermedad.

Coste atribuible =
coste medio de pacientes
- coste medio de controles comparables

Los controles pueden ajustarse mediante:

• emparejamiento;
• regresión;
• puntuación de propensión;
• ponderación;
• estratificación;
• diseños antes-después con comparador;
• diferencias en diferencias.

Ejemplo

Coste atribuible =
6.300 - 2.650
= 3.650 euros por paciente y año

No significa que cada paciente genere exactamente 3.650 euros. Es una diferencia media ajustada.

Fracción atribuible poblacional

En estudios agregados puede estimarse qué proporción de un resultado se relaciona causalmente con una exposición.

Para una exposición con prevalencia p y riesgo relativo RR:

Fracción atribuible poblacional =
p × (RR - 1)
/
[p × (RR - 1) + 1]

Después:

Coste atribuible =
coste total del resultado
× fracción atribuible poblacional

Este método exige:

• asociación causal;
• riesgo relativo aplicable;
• prevalencia correcta;
• ausencia de doble atribución entre exposiciones;
• compatibilidad entre población y coste.

No debe utilizarse una odds ratio como riesgo relativo sin valorar la rareza del evento.

9. Tratar la comorbilidad

Las enfermedades crónicas rara vez aparecen aisladas.

La comorbilidad puede ser:

• antecedente causal;
• consecuencia;
• complicación;
• factor de riesgo compartido;
• enfermedad independiente.

Asignar todo a una sola enfermedad

Puede inflar el coste si varias enfermedades reclaman el mismo ingreso.

Repartir el coste

Puede hacerse mediante:

• diagnóstico principal;
• pesos clínicos;
• fracciones atribuibles;
• modelos multivariantes;
• comparación con controles;
• clasificación jerárquica.

Presentar costes conjuntos

En algunos casos es preferible informar:

coste de pacientes con multimorbilidad

en lugar de forzar una asignación artificial.

Diagnósticos múltiples

Si un episodio aparece en varios grupos de enfermedad, la suma de costes por enfermedad puede superar el gasto sanitario total.

Un estudio de carga comparativa debe establecer reglas mutuamente excluyentes o informar de solapamientos.

10. Fuentes de datos en España

BDCAP

La Base de Datos Clínicos de Atención Primaria recoge información clínica anual normalizada procedente de una muestra amplia de historias clínicas de atención primaria.

Permite estudiar:

• problemas de salud activos;
• comorbilidad;
• contactos;
• interconsultas;
• medicamentos dispensados;
• algunos procedimientos y parámetros.

La muestra se diseña para ser representativa por comunidad autónoma. Debe comprobarse qué comunidades informan en cada año y si la variable necesaria está disponible.

La BDCAP es especialmente útil para:

• prevalencia registrada;
• multimorbilidad;
• uso de atención primaria;
• farmacia dispensada;
• comparación territorial.

No contiene necesariamente todos los costes ni toda la actividad hospitalaria.

SIAP

El Sistema de Información de Atención Primaria ofrece información sobre:

• población asignada;
• centros;
• profesionales;
• actividad ordinaria;
• atención urgente;
• atención domiciliaria;
• recursos de atención primaria.

Puede servir para contextualizar volúmenes y construir tasas, pero no identifica por sí solo qué actividad se debe a una enfermedad.

RAE-CMBD

El Registro de Actividad de Atención Especializada contiene información clínica y administrativa de la actividad especializada.

Puede utilizarse para:

• altas;
• diagnósticos;
• procedimientos;
• severidad;
• estancia;
• mortalidad;
• episodios ambulatorios;
• cirugía;
• hospital de día;
• urgencias, según cobertura.

La serie histórica disponible para solicitudes alcanza actualmente el periodo 1997–2024.

Debe distinguirse entre:

• episodio;
• ingreso;
• alta;
• paciente.

Una misma persona puede generar varios registros.

Costes por GRD

El Ministerio publica pesos y costes hospitalarios por GRD, calculados mediante la integración de información clínica del RAE-CMBD y sistemas de contabilidad analítica.

Los datos provisionales de 2024 incluyen:

• costes de hospitalización;
• APR-GRD;
• niveles de severidad;
• costes ambulatorios;
• procesos frecuentes;
• procesos de mayor coste.

Un coste medio por GRD:

• no es el coste exacto de cada paciente;
• puede ocultar variabilidad;
• depende de la versión del agrupador;
• debe aplicarse al episodio correcto;
• no incluye automáticamente costes posteriores.

SIAE

El Sistema de Información de Atención Especializada ofrece:

• centros;
• dotación;
• actividad;
• financiación;
• gasto;
• personal;
• camas;
• equipamiento.

Es útil para análisis agregados y para validar la magnitud de la actividad, pero requiere reglas de asignación para atribuir gasto a enfermedades.

Encuesta de Salud de España

La Encuesta de Salud de España 2023 incluye información sobre:

• enfermedades crónicas;
• calidad de vida;
• limitación;
• dolor;
• salud mental;
• ausencia laboral por salud;
• consultas;
• hospitalización;
• urgencias;
• medicamentos;
• cuidados informales.

Es útil para recursos fuera de registros administrativos y para costes del hogar.

Sus datos son autorreferidos y pueden presentar:

• recuerdo imperfecto;
• errores de diagnóstico;
• no respuesta;
• periodos de recuerdo diferentes;
• infrarepresentación de población institucionalizada.

Encuestas y estadísticas del INE

Población

La Estadística Continua de Población proporciona denominadores por:

• edad;
• sexo;
• territorio;
• fecha;
• nacionalidad;
• lugar de nacimiento.

Mortalidad

La Estadística de defunciones según la causa de muerte proporciona:

• causa básica;
• causas múltiples;
• sexo;
• edad;
• residencia;
• mortalidad prematura;
• años potenciales de vida perdidos.

Es necesaria para valorar mortalidad atribuible y productividad perdida, pero la causa básica no captura toda la contribución de las comorbilidades.

Actividad laboral

La Encuesta de Población Activa permite estimar:

• ocupación;
• actividad;
• desempleo;
• distribución por edad y sexo;
• salarios del empleo principal.

Costes laborales

La Encuesta Trimestral de Coste Laboral informa de:

• coste laboral por trabajador;
• coste salarial;
• coste por hora efectiva;
• tiempo trabajado;
• tiempo no trabajado;
• diferencias por actividad y comunidad.

El coste laboral completo y el salario bruto no son equivalentes. La elección depende de si se valora:

• producción;
• ingreso perdido;
• coste para la empresa;
• coste social.

Medicamentos

• CIMA: presentación, ficha técnica, dosis y situación de comercialización.
• BIFIMED: financiación, indicaciones financiadas, visado, aportación y condiciones.
• contratos y contabilidad: coste de adquisición efectivo.

El PVP no debe aplicarse automáticamente a medicamentos hospitalarios.

Tarifas y contabilidad analítica

Las comunidades autónomas publican:

• tarifas;
• precios públicos;
• órdenes de facturación;
• costes de servicios;
• contratos;
• memorias de contabilidad.

Una tarifa puede ser una aproximación, pero no garantiza que represente el coste de producción o el coste de oportunidad.

Debe registrarse:

• territorio;
• norma;
• fecha;
• unidad;
• impuestos;
• actualización;
• naturaleza de la cuantía.

11. Identificar los recursos

La recogida debe partir de un mapa asistencial.

Ejemplo de mapa

Evitar listas genéricas

No todos los recursos deben incluirse en todas las enfermedades.

Debe priorizarse:

• recursos plausiblemente relacionados;
• componentes que varían entre pacientes;
• partidas materialmente importantes;
• costes compatibles con la perspectiva.

12. Medir las cantidades

La cantidad debe expresarse antes de asignar el coste.

Separar cantidad y coste permite:

• actualizar precios;
• trasladar el estudio;
• analizar escenarios;
• detectar errores;
• reutilizar recursos con otras tarifas.

Periodos de recuerdo

Los cuestionarios pueden preguntar por:

• siete días;
• cuatro semanas;
• tres meses;
• seis meses;
• doce meses.

Para anualizar:

Cantidad anual =
cantidad observada
× 365 / días del periodo

La anualización supone que el periodo es representativo.

No es adecuada si:

• la enfermedad es estacional;
• el paciente acaba de ser diagnosticado;
• existe una crisis;
• el recurso es puntual;
• el recuerdo corto selecciona una fase concreta.

13. Valorar los costes unitarios

Coste del recurso =
cantidad × coste unitario

El coste unitario debe corresponder a:

• año;
• territorio;
• perspectiva;
• tipo de centro;
• unidad;
• impuestos;
• naturaleza.

Jerarquía orientativa

1. coste observado o contabilidad analítica;
2. coste de adquisición contractual;
3. coste oficial por GRD;
4. tarifa pública;
5. precio regulado;
6. estudio publicado comparable;
7. microcoste construido;
8. supuesto experto, con sensibilidad.

No es una jerarquía absoluta. Una tarifa actual y transparente puede ser preferible a una contabilidad antigua y no comparable.

Costes incluidos en una tarifa

Antes de sumar componentes debe comprobarse si la tarifa ya incorpora:

• personal;
• material;
• farmacia;
• estancia;
• pruebas;
• costes generales.

Ejemplo de doble contabilización:

coste de un GRD
+ días de estancia
+ procedimiento principal

Si el GRD ya integra esos elementos, la suma los duplica.

14. Año monetario y actualización

Todos los costes deben expresarse en un año común.

Coste actualizado =
coste original
× índice del año objetivo
/ índice del año original

Debe indicarse:

• valor original;
• año original;
• índice;
• año objetivo;
• fórmula;
• fuente.

El IPC general es reproducible, pero puede no reflejar la evolución específica de:

• salarios sanitarios;
• medicamentos;
• energía;
• tecnología;
• contratación.

Pueden utilizarse índices diferenciados, siempre que sean coherentes.

Actualización y descuento no son lo mismo

Actualización

Convierte euros históricos a un mismo poder adquisitivo.

Descuento

Convierte costes futuros a valor presente.

En un estudio anual de prevalencia no suele ser necesario descontar porque todos los costes pertenecen al mismo periodo.

En un estudio de incidencia con costes futuros debe definirse una tasa. La guía española de evaluación económica de medicamentos recomienda un 3 % anual para costes futuros en su caso de referencia. Puede utilizarse como referencia metodológica, con análisis de sensibilidad, aunque un estudio de carga económica debe justificar su propia elección.

15. Calcular el coste sanitario por paciente

La fórmula ascendente es:

Coste sanitario por paciente =
suma(
utilización media del recurso j
× coste unitario j
)

Si se dispone de datos individuales:

Coste del paciente i =
suma(
cantidad del paciente i en el recurso j
× coste unitario j
)

Después:

Coste medio =
suma de costes individuales
/
número de pacientes

El cálculo individual es preferible cuando existen:

• diferentes combinaciones de recursos;
• hospitalizaciones infrecuentes;
• costes muy asimétricos;
• subgrupos;
• seguimiento desigual.

Ejemplo completo: coste anual de una enfermedad crónica

El ejemplo es hipotético y no representa una enfermedad real. Los costes unitarios sirven únicamente para mostrar la metodología.

Pregunta

¿Cuál es el coste anual medio de la enfermedad X por paciente diagnosticado, desde las perspectivas del SNS, el hogar y la sociedad?

Población

• 2.000 pacientes diagnosticados;
• seguimiento de doce meses;
• adultos;
• España;
• precios de 2026;
• enfoque de prevalencia.

Costes sanitarios

Interpretación de la hospitalización

0,22 ingresos por paciente
× 5.200 euros por ingreso
= 1.144 euros por paciente

No significa que cada persona sea hospitalizada y pague 1.144 euros.

Significa que, en promedio:

• 22 ingresos se producen por cada 100 pacientes;
• el coste esperado es de 1.144 euros por paciente.

Costes directos no sanitarios

Cuidado informal

Se estiman 72 horas anuales y un valor de 12,50 euros por hora.

72 × 12,50
= 900 euros por paciente

Productividad

Se utiliza el método del capital humano con valores hipotéticos.

#### Absentismo

• 60 % de pacientes ocupados;
• 9 días perdidos entre pacientes ocupados;
• 150 euros por día.

0,60 × 9 × 150
= 810 euros por paciente de la cohorte

#### Presentismo

• 60 % de ocupación;
• 220 días laborales;
• pérdida del 4 %;
• 150 euros por día.

0,60 × 220 × 0,04 × 150
= 792 euros por paciente

#### Salida prematura del empleo

• probabilidad anual atribuible del 1,5 %;
• pérdida anual valorada en 25.000 euros.

0,015 × 25.000
= 375 euros por paciente

#### Total de productividad

810 + 792 + 375
= 1.977 euros por paciente

Resultado por perspectiva

Coste agregado

Para 2.000 pacientes:

Coste sanitario =
3.906,55 × 2.000
= 7.813.100 euros

Coste social =
7.036,85 × 2.000
= 14.073.700 euros

La diferencia depende de la perspectiva:

14.073.700 - 7.813.100
= 6.260.600 euros

No debe decirse que la enfermedad “cuesta 14,1 millones al SNS”. Ese valor incluye componentes que no recaen sobre el presupuesto sanitario.

Coste específico frente a coste atribuible en el ejemplo

El microcoste anterior suma recursos considerados relacionados con la enfermedad.

Supongamos además que se observa:

Coste incremental atribuible =
6.300 - 2.650
= 3.650 euros

Este resultado no coincide exactamente con los 3.906,55 euros del inventario.

La diferencia puede deberse a:

• recursos específicos no totalmente incrementales;
• costes de comorbilidad en controles;
• errores de codificación;
• diferencias residuales;
• recursos indirectamente relacionados;
• distinta población;
• variación muestral.

Ambas aproximaciones responden a preguntas diferentes y pueden utilizarse para triangular la estimación.

16. Valorar la productividad

Método del capital humano

Valora toda la producción potencial perdida durante la ausencia, incapacidad o muerte prematura.

Coste de absentismo =
horas perdidas × valor por hora

Coste de mortalidad =
suma de producción futura esperada perdida

Ventajas

• transparente;
• utiliza estadísticas laborales;
• permite valorar pérdidas prolongadas.

Limitaciones

• puede producir cifras elevadas;
• depende de ocupación y salarios;
• puede asignar menor coste a personas con menor ingreso;
• no refleja sustitución laboral;
• puede confundirse con pérdida de renta.

Método del coste de fricción

Limita la pérdida al periodo necesario para sustituir o reorganizar el trabajo.

Puede incluir:

• producción durante el periodo de fricción;
• selección;
• formación;
• reorganización;
• horas extraordinarias.

Suele producir estimaciones inferiores al capital humano.

Requiere información sobre:

• duración del periodo de fricción;
• desempleo;
• elasticidad de producción;
• sustitución;
• costes de contratación.

No existe una única elección universal. Conviene presentar ambos enfoques cuando la productividad es un componente decisivo.

Absentismo

Debe distinguirse:

• días de baja;
• horas no trabajadas;
• ausencias parciales;
• permisos de cuidadores;
• reducción de jornada.

No todos los días naturales son días laborales.

Días laborales perdidos =
días de ausencia
× proporción de días laborables

Cuando se dispone de bajas administrativas, debe evitarse añadir ausencias autorreferidas que ya estén incluidas.

Presentismo

Representa menor rendimiento mientras se trabaja.

Coste de presentismo =
tiempo trabajado
× pérdida porcentual de productividad
× valor del tiempo

Es difícil de medir porque depende de:

• instrumento;
• ocupación;
• autoclasificación;
• productividad del equipo;
• compensación posterior;
• doble contabilización con absentismo.

Debe presentarse por separado y analizarse mediante escenarios.

Mortalidad prematura

Una estimación por capital humano puede requerir:

• muertes atribuibles;
• edad;
• sexo;
• probabilidad de empleo;
• salarios;
• crecimiento;
• jubilación;
• descuento.

No debe asignarse un salario anual completo a todas las muertes, incluidos:

• menores;
• jubilados;
• personas no activas.

Puede valorarse el trabajo no remunerado por separado, pero debe definirse el método.

17. Valorar el cuidado informal

Método de sustitución

Valora el tiempo según el coste de contratar un servicio equivalente.

Coste informal =
horas de cuidado
× coste de sustitución por hora

La tarifa puede variar según:

• cuidado personal;
• limpieza;
• enfermería;
• acompañamiento;
• horario nocturno;
• territorio.

Método de oportunidad

Valora el mejor uso alternativo del tiempo:

• salario;
• ocio;
• trabajo doméstico;
• tiempo de cuidado alternativo.

Para una persona empleada:

Coste de oportunidad =
horas de trabajo perdidas × valor laboral

Para tiempo de ocio puede utilizarse una fracción del salario u otra valoración explícita.

Método de utilidad o bienestar

Evalúa la carga del cuidado mediante:

• calidad de vida;
• preferencia;
• disposición a aceptar;
• compensación equivalente.

No debe sumarse automáticamente a un valor del tiempo si ambos capturan la misma pérdida.

Tiempo conjunto

Algunas tareas permiten cuidar y realizar otra actividad. Otras requieren atención exclusiva.

Los cuestionarios deben distinguir:

• cuidado activo;
• supervisión;
• disponibilidad;
• tareas simultáneas;
• tiempo nocturno.

Sumar 24 horas de supervisión cada día puede generar cifras poco plausibles si no se distingue intensidad.

18. Tratamiento estadístico de los costes

Los costes individuales suelen presentar:

• muchos ceros;
• cola derecha;
• pocos pacientes muy costosos;
• varianza creciente;
• censura;
• datos ausentes;
• seguimiento desigual.

Media y mediana

Media

Es la medida relevante para:

• coste agregado;
• presupuesto;
• impacto financiero;
• comparación de medias.

Mediana

Describe al paciente central, pero puede ser cero aunque el coste medio sea elevado.

Ejemplo:

Mediana = 0 euros
Media = 2.000 euros

Informar solo de la mediana ocultaría la carga presupuestaria.

Intervalos de confianza

El bootstrap no paramétrico es útil para medias asimétricas:

1. seleccionar pacientes con reemplazo;
2. calcular la media;
3. repetir muchas veces;
4. obtener percentiles.

Debe respetarse la estructura de:

• centros;
• hogares;
• medidas repetidas;
• emparejamiento;
• ponderaciones.

Modelos de dos partes

Cuando hay muchos ceros:

1. modelar la probabilidad de tener coste positivo;
2. modelar el coste condicionado a ser positivo.

Coste esperado =
probabilidad de coste positivo
× coste medio condicionado

Modelos lineales generalizados

Pueden utilizar:

• distribución gamma;
• enlace logarítmico;
• otras familias según los datos.

La elección debe apoyarse en:

• residuos;
• relación media-varianza;
• pruebas;
• predicción;
• interpretación.

No debe asumirse gamma cuando existen costes cero sin una estrategia específica.

Datos censurados

Si el seguimiento termina por:

• final del estudio;
• pérdida;
• muerte;
• entrada tardía;

la suma observada puede infravalorar el coste esperado.

No es correcto dividir por meses observados y multiplicar por doce cuando el coste cambia con el tiempo.

Pueden necesitarse:

• ponderación por probabilidad inversa;
• estimadores de coste acumulado;
• modelos por intervalos;
• modelos conjuntos de supervivencia y coste;
• análisis de sensibilidad.

Datos ausentes

Las opciones incluyen:

• análisis completo;
• imputación múltiple;
• ponderación;
• modelos longitudinales;
• escenarios extremos.

La imputación debe incluir variables relacionadas con:

• coste;
• ausencia;
• pronóstico;
• grupo;
• seguimiento.

Sustituir todos los valores ausentes por cero supone que no hubo utilización, lo cual rara vez está justificado.

19. Ponderación y extrapolación

Una muestra puede sobrerrepresentar:

• pacientes graves;
• hospitales terciarios;
• personas tratadas;
• regiones concretas.

El coste nacional puede estimarse con pesos:

Coste medio ponderado =
suma(peso_i × coste_i)
/
suma(peso_i)

Los pesos pueden reflejar:

• diseño muestral;
• edad;
• sexo;
• territorio;
• gravedad;
• probabilidad de selección;
• no respuesta.

No debe multiplicarse un coste hospitalario por la prevalencia general sin ajustar por la probabilidad de hospitalización.

20. Incertidumbre y escenarios

Debe analizarse, al menos:

• prevalencia;
• número de casos;
• utilización;
• coste unitario;
• atribución;
• productividad;
• cuidado informal;
• año monetario;
• subgrupos;
• datos ausentes.

Escenario conservador

• costes sanitarios observados;
• atribución estricta;
• sin presentismo;
• cuidado informal limitado;
• precios públicos verificables.

Escenario amplio

• costes incrementales de cualquier causa;
• productividad;
• cuidado informal;
• consecuencias no sanitarias;
• supuestos plausibles de infradiagnóstico.

Resultado del ejemplo

Supongamos estos escenarios:

El lector puede identificar qué supuestos explican la diferencia.

21. Subgrupos

El coste medio debe desagregarse cuando exista heterogeneidad relevante.

Posibles subgrupos:

• gravedad;
• fase;
• edad;
• sexo;
• comorbilidad;
• tratamiento;
• respuesta;
• territorio;
• nivel socioeconómico;
• institucionalización;
• supervivencia;
• año desde el diagnóstico.

Ejemplo

Coste ponderado:

(1.200 × 1.800
+ 600 × 5.200
+ 200 × 13.000)
/ 2.000
= 3.940 euros

Una media nacional sin distribución de gravedad puede no transferirse a un hospital terciario.

22. Evolución temporal

Un aumento del coste total puede deberse a:

• más pacientes;
• mayor supervivencia;
• inflación;
• nuevos tratamientos;
• mayor intensidad;
• mejor diagnóstico;
• cambios de codificación;
• gravedad;
• sustitución de hospitalización por atención ambulatoria.

Debe separar:

Cambio de coste total =
efecto población
+ efecto precio
+ efecto utilización
+ efecto composición
+ interacciones

Presentar euros nominales de distintos años puede confundir inflación con crecimiento real.

23. Coste evitable y coste observado

El coste observado no es igual al ahorro potencial de una intervención.

Para que un coste sea evitable se necesita:

• relación causal;
• intervención eficaz;
• cobertura;
• adherencia;
• tiempo suficiente;
• capacidad de reducir el recurso;
• coste realmente variable.

Ejemplo:

Coste hospitalario anual = 1.144 euros por paciente

Una intervención que reduzca ingresos un 20 % no ahorra necesariamente:

1.144 × 20 % = 228,80 euros

Debe considerar:

• riesgo relativo;
• población tratada;
• coste de la intervención;
• ingresos sustituidos;
• costes fijos;
• hospitalizaciones desplazadas;
• otros recursos.

24. Código completo en R para el ejemplo anual

# ============================================================
# COSTE ANUAL POR PACIENTE DE UNA ENFERMEDAD
# ============================================================

rm(list = ls())

# ------------------------------------------------------------
# 1. RECURSOS SANITARIOS
# ------------------------------------------------------------

recursos_sanitarios <- data.frame(
  recurso = c(
    "Atención primaria",
    "Especialista",
    "Urgencias",
    "Hospitalización",
    "Pruebas",
    "Medicamentos",
    "Rehabilitación",
    "Otros"
  ),
  cantidad = c(
    4.2,
    1.8,
    0.35,
    0.22,
    2.6,
    1,
    5,
    1
  ),
  coste_unitario = c(
    42,
    132,
    245,
    5200,
    78,
    1650,
    58,
    120
  )
)

recursos_sanitarios$coste <- with(
  recursos_sanitarios,
  cantidad * coste_unitario
)

coste_sns <- sum(
  recursos_sanitarios$coste
)

print(recursos_sanitarios)
print(coste_sns)

# ------------------------------------------------------------
# 2. COSTES DIRECTOS NO SANITARIOS
# ------------------------------------------------------------

recursos_hogar <- data.frame(
  recurso = c(
    "Transporte",
    "Ayuda profesional",
    "Adaptaciones anualizadas"
  ),
  cantidad = c(
    6.35,
    4,
    1
  ),
  coste_unitario = c(
    18,
    16,
    75
  )
)

recursos_hogar$coste <- with(
  recursos_hogar,
  cantidad * coste_unitario
)

coste_hogar <- sum(
  recursos_hogar$coste
)

# ------------------------------------------------------------
# 3. CUIDADO INFORMAL
# ------------------------------------------------------------

horas_cuidado <- 72
valor_hora_cuidado <- 12.50

coste_cuidado <- (
  horas_cuidado * valor_hora_cuidado
)

# ------------------------------------------------------------
# 4. PRODUCTIVIDAD
# ------------------------------------------------------------

proporcion_ocupada <- 0.60
dias_ausencia <- 9
valor_dia <- 150

coste_absentismo <- (
  proporcion_ocupada
  * dias_ausencia
  * valor_dia
)

dias_laborales <- 220
perdida_presentismo <- 0.04

coste_presentismo <- (
  proporcion_ocupada
  * dias_laborales
  * perdida_presentismo
  * valor_dia
)

probabilidad_salida <- 0.015
valor_anual_salida <- 25000

coste_salida <- (
  probabilidad_salida
  * valor_anual_salida
)

coste_productividad <- sum(
  coste_absentismo,
  coste_presentismo,
  coste_salida
)

# ------------------------------------------------------------
# 5. RESULTADOS POR PERSPECTIVA
# ------------------------------------------------------------

coste_social <- sum(
  coste_sns,
  coste_hogar,
  coste_cuidado,
  coste_productividad
)

resultados <- data.frame(
  componente = c(
    "SNS",
    "Hogar",
    "Cuidado informal",
    "Productividad",
    "Social total"
  ),
  coste_por_paciente = c(
    coste_sns,
    coste_hogar,
    coste_cuidado,
    coste_productividad,
    coste_social
  )
)

print(resultados)

# ------------------------------------------------------------
# 6. COSTE AGREGADO
# ------------------------------------------------------------

numero_pacientes <- 2000

coste_agregado_sns <- (
  coste_sns * numero_pacientes
)

coste_agregado_social <- (
  coste_social * numero_pacientes
)

cat(
  "\nCoste agregado SNS:",
  round(coste_agregado_sns, 2),
  "euros\n"
)

cat(
  "Coste agregado social:",
  round(coste_agregado_social, 2),
  "euros\n"
)

Código en R para un coste incidente descontado

costes_anuales <- c(
  6000,
  4000,
  3000,
  2500,
  2200
)

supervivencia <- c(
  1.00,
  0.95,
  0.90,
  0.84,
  0.78
)

tasa_descuento <- 0.03

anios <- 0:4

coste_esperado <- (
  costes_anuales
  * supervivencia
)

coste_descontado <- (
  coste_esperado
  / (1 + tasa_descuento)^anios
)

tabla_incidente <- data.frame(
  anio = 1:5,
  coste = costes_anuales,
  supervivencia = supervivencia,
  coste_esperado = coste_esperado,
  coste_descontado = coste_descontado
)

print(tabla_incidente)

cat(
  "\nCoste acumulado por caso incidente:",
  round(sum(coste_descontado), 2),
  "euros\n"
)

Código en R para bootstrap de la media

Supongamos un conjunto de datos con una fila por paciente y una columna coste_total.

set.seed(1234)

numero_replicas <- 5000

media_observada <- mean(
  datos$coste_total,
  na.rm = TRUE
)

medias_bootstrap <- replicate(
  numero_replicas,
  {
    muestra <- sample(
      datos$coste_total,
      size = nrow(datos),
      replace = TRUE
    )

    mean(
      muestra,
      na.rm = TRUE
    )
  }
)

intervalo <- quantile(
  medias_bootstrap,
  probs = c(0.025, 0.975),
  na.rm = TRUE
)

cat(
  "Media:",
  media_observada,
  "\n"
)

print(intervalo)

Si los datos están agrupados por centro, hogar o paciente con observaciones repetidas, la remuestra debe realizarse en el nivel apropiado.

Estructura recomendada en Excel

Hoja Recursos

Fórmula:

E2 = C2 * D2

Hoja Costes_paciente

Una fila por paciente:

Puede utilizarse:

SUMAR.SI.CONJUNTO

para agregar por identificador y categoría.

Hoja Resumen

Debe mostrar:

• número de pacientes;
• tiempo de seguimiento;
• media;
• desviación;
• mediana;
• percentiles;
• intervalo de confianza;
• coste agregado;
• subgrupos;
• perspectiva.

Hoja Parámetros

Debe incluir:

• costes unitarios;
• año;
• fuente;
• valores de productividad;
• valores del cuidado;
• índices de actualización;
• escenarios.

No conviene introducir cifras directamente dentro de fórmulas si pueden almacenarse como parámetros auditables.

25. Conjunto mínimo de variables

Definición

Utilización

Valoración

Resultado

26. Qué debe publicarse

Un estudio reproducible debería informar:

• objetivo;
• enfermedad;
• algoritmo de identificación;
• población;
• territorio;
• periodo;
• perspectiva;
• prevalencia o incidencia;
• denominador;
• fuentes;
• cobertura;
• recursos;
• cantidades;
• costes unitarios;
• año monetario;
• actualización;
• descuento;
• productividad;
• cuidado informal;
• atribución;
• comorbilidad;
• datos ausentes;
• censura;
• ponderación;
• estadísticos;
• incertidumbre;
• subgrupos;
• análisis de sensibilidad;
• financiación;
• conflictos;
• disponibilidad de código o datos.

Formulación reproducible de la metodología

Se realizó un estudio de coste de la enfermedad basado en prevalencia desde las perspectivas del SNS y de la sociedad. Se incluyeron adultos con diagnóstico confirmado de enfermedad X y al menos doce meses de seguimiento durante 2026. La utilización sanitaria se obtuvo de registros clínicos y se valoró mediante costes unitarios nacionales y autonómicos expresados en euros de 2026. Los costes de productividad se estimaron mediante el método del capital humano y el cuidado informal mediante coste de sustitución. Los resultados se expresaron como coste medio anual por paciente, intervalo de confianza mediante bootstrap y coste agregado ponderado. Se presentaron escenarios alternativos de atribución, productividad y cuidado informal.

Errores frecuentes

No definir el denominador

“Coste por paciente” carece de significado si no se indica qué pacientes forman el grupo.

Confundir pacientes con episodios

Una persona puede tener varios ingresos, urgencias o consultas.

Multiplicar un coste hospitalario por toda la prevalencia

Solo una parte de los pacientes ingresa.

Mezclar prevalencia e incidencia

No debe multiplicarse la población prevalente anual por un coste vitalicio.

Usar todos los costes como atribuibles

Las personas habrían consumido algunos recursos sin la enfermedad.

Incluir únicamente diagnósticos principales

Puede perder complicaciones y consecuencias.

Incluir cualquier diagnóstico secundario

Puede atribuir episodios no causados por la enfermedad.

Sumar costes solapados

Una tarifa o GRD puede contener pruebas, personal y estancia.

Utilizar tarifas como costes sin declararlo

La naturaleza de la cuantía debe conservarse.

Mezclar años monetarios

Puede generar diferencias artificiales.

Utilizar la mediana para estimar el coste agregado

El presupuesto depende de la media.

Eliminar pacientes costosos como atípicos

Pueden ser casos reales y económicamente relevantes.

Imputar cero a recursos ausentes

Ausencia de información no significa ausencia de utilización.

Anualizar periodos no representativos

Una crisis de cuatro semanas no representa necesariamente el año.

Valorar productividad solo en personas empleadas y dividir entre ellas

Si se quiere un coste medio poblacional, debe ponderarse por la probabilidad de empleo.

Sumar salario, prestación y coste laboral

Puede duplicar el mismo efecto desde distintas perspectivas.

Monetizar calidad de vida y sumarla sin método

Puede mezclar costes y beneficios incompatibles.

Presentar el coste total como ahorro potencial

No todos los recursos son evitables o liberables.

Generalizar una muestra hospitalaria a toda España

La gravedad y el acceso pueden ser diferentes.

No analizar la comorbilidad

Puede sobreatribuir la carga.

Lista de comprobación

Qué podemos concluir

Calcular el coste por paciente de una enfermedad exige mucho más que sumar facturas.

La primera decisión es definir qué significa “paciente”:

• caso prevalente;
• caso incidente;
• persona tratada;
• episodio;
• paciente-año.

La segunda es definir qué significa “coste”:

• coste sanitario;
• coste público;
• coste para el hogar;
• productividad;
• coste social.

La tercera es determinar qué parte del uso de recursos es atribuible a la enfermedad.

En el ejemplo, el coste anual fue:

• 3.906,55 euros desde la perspectiva del SNS;
• 4.159,85 euros al añadir costes directos del hogar;
• 7.036,85 euros desde una perspectiva social amplia.

Ninguno de esos resultados es más correcto en abstracto. Cada uno responde a una pregunta diferente.

Para obtener una estimación sólida en España conviene combinar:

• registros clínicos;
• BDCAP;
• RAE-CMBD;
• costes por GRD;
• fuentes autonómicas;
• CIMA y BIFIMED;
• Encuesta de Salud;
• estadísticas del INE;
• datos de pacientes y cuidadores.

El resultado debe conservar siempre:

enfermedad, población, denominador, perspectiva, periodo, atribución, cantidades, costes unitarios, año monetario e incertidumbre.

Sin esos elementos, una cifra puede parecer precisa y, sin embargo, no ser comparable ni reutilizable.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se calcula el coste medio por paciente?

Se suman los costes individuales y se dividen entre el número de pacientes, o se multiplican cantidades medias de recursos por costes unitarios cuando el diseño lo permite.

¿Debo utilizar prevalencia o incidencia?

La prevalencia es adecuada para carga anual y presupuesto. La incidencia es adecuada para estimar el coste futuro de los nuevos casos.

¿Qué perspectiva es la más adecuada?

Depende de la decisión. Para el presupuesto sanitario, SNS. Para carga social, deben añadirse costes no sanitarios, productividad y cuidado informal.

¿Qué diferencia hay entre coste específico y atribuible?

El específico incluye recursos codificados como relacionados con la enfermedad. El atribuible estima la diferencia que no se habría producido sin ella.

¿Puedo utilizar costes por GRD?

Sí, para episodios hospitalarios compatibles con el GRD, la severidad, el año y el ámbito. No representan el coste individual exacto.

¿Debo usar media o mediana?

La media para coste esperado y presupuestos. La mediana y percentiles para describir la distribución.

¿Cómo valoro una hospitalización infrecuente?

Como coste esperado: probabilidad anual de ingreso multiplicada por coste medio del ingreso.

¿Cómo valoro el tiempo de los cuidadores?

Mediante coste de sustitución, coste de oportunidad u otro método explícito. Deben presentarse escenarios si la elección cambia el resultado.

¿Debo incluir productividad?

Solo cuando la perspectiva lo requiera. Debe presentarse por separado y justificar el método.

¿El coste social puede compararse directamente con el presupuesto del SNS?

No. Incluye costes soportados por otros agentes.

¿Puedo considerar el coste total como ahorro potencial?

No. Solo una parte puede ser causalmente evitable y convertirse en ahorro o capacidad liberada.

¿Cómo actualizo costes antiguos?

Mediante un índice apropiado y una fórmula explícita, indicando el año original y el año objetivo.

La información de este artículo es educativa y no sustituye la revisión epidemiológica, clínica, estadística, contable o metodológica necesaria para un estudio concreto.

Fuentes y lectura recomendada

• Guía de Evaluación Económica de Medicamentos — Ministerio de Sanidad
• Real Decreto 415/2026 por el que se regula la evaluación de tecnologías sanitarias — BOE
• Base de Datos Clínicos de Atención Primaria, BDCAP — Ministerio de Sanidad
• Sistema de Información de Atención Primaria, SIAP — Ministerio de Sanidad
• Solicitud de datos del Registro de Actividad de Atención Especializada, RAE-CMBD — Ministerio de Sanidad
• Costes hospitalarios y ambulatorios por GRD — Ministerio de Sanidad
• Banco de datos y microdatos sanitarios — Ministerio de Sanidad
• Encuesta de Salud de España 2023 — Ministerio de Sanidad
• Estadística Continua de Población — Instituto Nacional de Estadística
• Estadística de defunciones según la causa de muerte — Instituto Nacional de Estadística
• Encuesta de Población Activa — Instituto Nacional de Estadística
• Encuesta Trimestral de Coste Laboral — Instituto Nacional de Estadística
• CIMA: medicamentos autorizados y fichas técnicas — AEMPS
• BIFIMED: financiación de medicamentos — Ministerio de Sanidad
• Cost of illness studies in health care: a comparison of two cases — Health Policy
• Cost of illness studies — BMJ
• Cost-of-illness studies: a guide to critical evaluation — Pharmacoeconomics
• Cost-of-illness studies: concepts, scopes, and methods — Clinical and Molecular Hepatology
• Friction cost estimates compared with human capital estimates — Applied Health Economics and Health Policy

Un coste por paciente solo es comparable cuando conserva su definición de caso, denominador, perspectiva, periodo, método de atribución, fuente de recursos, año monetario y tratamiento de la incertidumbre.